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Relatórios como o da Good Game!, utilizado por John Textor (acionista da SAF do Botafogo) para denunciar manipulação de resultados no futebol brasileiro, podem ser cruciais para auxiliar investigações, embora não representem provas definitivas. Essa é a conclusão do Conselho da Europa, que criou um grupo para estudar medidas de prevenção à manipulação de resultados no esporte.
Uma pesquisa realizada entre 2017 e 2019, analisando métodos de três empresas – Footvision, Good Game! e Statsperform -, e publicada em setembro de 2023, revelou que a análise de performance esportiva pode auxiliar na identificação de jogadores sob suspeita de manipulação. No entanto, o Conselho enfatiza que, por si só, as análises não constituem provas, mas podem servir como corroboração de indícios fortes e consistentes, como apostas suspeitas.
A inteligência artificial, segundo a pesquisa, pode ser o ponto de partida para investigações. A análise de performance, segundo o Conselho, pode ser utilizada por agentes da lei e profissionais de integridade para detectar e comprovar a manipulação em competições. As informações obtidas através da análise podem servir como evidências adicionais, em conjunto com outras informações analíticas ou provas, para alcançar o padrão de prova necessário. Em qualquer caso, a análise de performance pode representar um ponto de partida valioso para investigações.
